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- 个人信息部分：
- 首先，在简历开头清晰填写个人基本信息。姓名要用真实全名，确保拼写准确无误。联系方式选择常用且及时能联系到自己的手机号码，同时提供一个经常查看的电子邮箱地址，方便招聘方与你沟通。
- 填写所在院校名称、所学专业以及预计毕业时间。对于自动驾驶决策工程师岗位，相关专业如自动化、控制工程、计算机科学与技术等，要突出自己专业与岗位的相关性，为后续技能和项目经历做铺垫。
- 教育背景描述：
- 详细列出大学期间的主修课程，像“自动控制原理”“机器学习”“计算机视觉”“传感器技术”等课程，这些课程与自动驾驶决策紧密相关，能体现你在专业知识上的储备。
- 如果有相关的课程项目作业或者实验成果，可以简单提及，比如在自动控制原理课程中完成的智能小车控制项目，展示自己将理论知识应用于实际的能力。
- 项目经历阐述：
- 重点描述课余参与的自动驾驶决策相关开源项目。项目名称要简洁明了，然后阐述项目背景和目标，让招聘者了解项目的意义。
- 详细说明自己在项目中的具体角色和任务，例如是负责算法开发模块，还是参与系统集成工作。突出贡献代码的过程，描述解决的部分技术难题，比如遇到的传感器数据融合不准确问题，是如何通过优化算法和调整参数来解决的。
- 展示项目成果，如是否提高了自动驾驶决策系统的准确性、效率等，可用具体数据说明，如决策响应时间缩短了百分之多少，决策准确率提升到多少等。
- 技能清单列举：
- 技术技能方面，列出熟悉的编程语言，如C++、Python等，以及相关的开发框架和工具，像ROS（机器人操作系统）、TensorFlow等。
- 算法技能上，强调掌握的自动驾驶决策算法，如路径规划算法（A*算法、Dijkstra算法等）、决策树算法、强化学习算法等。
- 软技能方面，提及具备良好的团队协作能力、问题解决能力和学习能力，这些能力在实际工作中同样重要。
- 获奖情况与证书：
- 如果在大学期间获得过与专业相关的奖项，如学科竞赛奖、优秀学生奖学金等，要按照重要程度依次列出。
- 拥有的相关证书，如计算机二级证书、英语四六级证书等也一并列出，体现自己的综合能力。
- 自我评价撰写：
- 简要概括自己的优势，如对自动驾驶决策领域有浓厚的兴趣和热情，通过项目实践积累了一定的经验。
- 强调自己的学习能力和适应能力，表明能够快速掌握新知识和技能，适应新的工作环境和任务要求。
- 表达对加入自动驾驶决策工程师岗位的渴望，以及对未来职业发展的规划，展现自己的积极性和稳定性。
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